Mentoria em como construir uma Document Intelligence Platform

Do Zero ao Deploy

Construa sua própria Document Intelligence Platform em 4 semanas. Parsing de documentos com YOLO11, OCR multi-modelo e deploy em produção. Um encontro por semana em março/2026, com suporte contínuo dos mentores.

Gabriel Chaves & Leandro Barbosa

AI Engineers | Document AI, RAG & Distributed Systems

Por que esta mentoria é diferente

A maioria dos tutoriais de RAG pula a parte mais crítica: a ingestão de documentos. Sem um parser robusto, seu RAG não funciona. Esta mentoria resolve isso.

Tutoriais que usam loaders genéricos e ignoram a complexidade real de documentos

Cursos que pulam OCR, detecção de layout e extração de tabelas

Pipelines frágeis que quebram com PDFs escaneados ou formatos variados

Falta de orientação para deploy assíncrono com monitoramento real

Esta mentoria cobre tudo: detecção de layout com YOLO11, OCR multi-modelo com fallback inteligente, pipeline async e deploy em produção no Render.

4 semanas com encontros semanais + suporte contínuo dos mentores entre os encontros.

O que você vai aprender

FastAPI & Async Fundamentals

Setup de projeto async com FastAPI, Uvicorn, middleware patterns e configuração de ambiente de desenvolvimento

YOLO11 Document Detection

Detecção de layout com YOLO11 (18x mais rápido que Docling), 11 classes DocLayNet, cache global e processamento paralelo de páginas

OCR Multi-Model Fallback

Sistema de fallback com 5 modelos (FREE→Budget→Premium), 100% success rate, prompt otimizado e 50% de redução de custo

Pipeline Async & Task Orchestration

Hybrid Executor (ThreadPool + ProcessPool), Redis task management com WATCH-MULTI-EXEC, SSE streaming e webhooks

Storage & Caching

Integração com Cloudflare R2, Redis caching (91.7% hit rate), batch processing e suporte a 11+ formatos de documento

Deploy em Produção

Docker, deploy no Render, structured logging, Sentry para error tracking e health checks em produção

Formato da Mentoria

4 semanas em março/2026. Um encontro por semana + suporte contínuo dos mentores entre os encontros.

4 encontros ao vivo

Um por semana em março/2026

2h por encontro

Tempo para teoria e prática

Suporte contínuo

Tire dúvidas entre os encontros

Turmas pequenas

Atenção individualizada garantida

Hands-on orientado

Você constrói junto com os mentores

Código fonte incluso

Repositório completo para referência

Trilha de 4 Semanas

Semana 1: Fundamentos

FastAPI async, formatos de documentos, OCR basics e setup do projeto

Semana 2: Detection & OCR

YOLO11 strategy, fallback multi-modelo OCR, extração de regiões

Semana 3: Pipeline & Integração

Hybrid Executor, Redis tasks, R2 storage, SSE streaming, webhooks

Semana 4: Deploy em Produção

Docker, deploy no Render, Sentry, logging estruturado e health checks

Seus Mentores

Gabriel Chaves

AI Engineer | LLMs, RAG & Agentic Systems

Engenheiro de Software e IA com forte atuação em sistemas inteligentes e arquiteturas agentic. Projetou agentes conversacionais, pipelines de NLP e sistemas de roteamento de modelos. Experiência com LLMs, RAG, embeddings, vector databases, LangGraph, CrewAI e ADK.

Foco

LLMs, RAG, Multi-Agent Systems, NLP aplicado

LinkedIn GitHub

Leandro Barbosa

CTO & Lead Engineer | AI & Distributed Systems

Lead engineer e CTO com vasta experiência em sistemas distribuídos em larga escala e infraestrutura de IA. Arquitetou a maior Video CDN da América do Sul (Globo). Construiu ecossistema de 70+ projetos de IA incluindo sistemas de inferência distribuída e document intelligence platforms.

Foco

Sistemas Distribuídos, Document AI em Produção, Cloud & DevOps

LinkedIn GitHub Site

Para quem é essa mentoria

Participantes ideais

Desenvolvedores Python que querem construir pipelines de dados para IA

Engenheiros backend que precisam processar documentos em escala

Profissionais implementando RAG que precisam de ingestão robusta

Tech leads avaliando soluções de document intelligence

Qualquer dev com base em Python querendo evoluir para AI Engineering

Não é adequado para

• Iniciantes completos em programação
• Quem busca soluções no-code ou low-code
• Pessoas sem familiaridade básica com Python e async
• Quem espera resultados sem dedicação às 4 semanas

Pré-requisitos: Conhecimento de Python e familiaridade com APIs REST. Entendimento básico de Docker e Git. Não precisa ter experiência prévia com OCR ou YOLO.

Perguntas frequentes

Não! A Semana 1 faz o nivelamento. O YOLO11 é usado como ferramenta de detecção — você não precisa treinar modelos. Vamos focar na integração e no pipeline.

Não. Esta mentoria foca na camada de ingestão de documentos — o passo anterior ao RAG. Você vai entender como preparar dados para qualquer sistema RAG.

Sim! Na Semana 4 você faz deploy da sua Document Intelligence Platform em produção no Render com Docker, Sentry e monitoramento.

Python com FastAPI para o backend. Docker para containerização e Render para deploy. Redis para cache e task management.

Sim, todos os encontros serão gravados e disponibilizados para os participantes revisarem.

R$ 150,00. Mentoria em turmas pequenas com acompanhamento direto, código-fonte completo e sistema deployed em produção.

Pronto para construir sua Document Intelligence Platform?

4 semanas em março/2026 com suporte contínuo. Vagas limitadas.

As inscrições serão revisadas continuamente. Você receberá uma resposta em até 48 horas.